Türkiye'de Google'ın Deprem Kayağı Başarısız Oldu
Şubat 2023'te iki ağır deprem Türkiye'yi salladığında, Google'ın KI tabanlı uyarı sistemi başarısız oldu. 55.000'den fazla kişi öldü, 100.000'den fazla kişi yaralandı. Android Deprem Uyarıları Sistemi, ilk depremi anlar büyüklük ölçeğinde sadece 4,5 ila 4.9 kalınlığında değerlendirdi. Aslında, 7.8 büyüklüğü elde etti. Bu büyük yanlış yargılamanın ölümcül sonuçları vardı: sadece 469 kişi hayat kurtaran “harekete geç” uyarısı aldı-sadece uyku kullanıcılarını uyandıran alarm seviyesi. Daha sonraki simülasyonlardan sonra, on milyona kadar insan bu uyarıyı almış olmalı.
Google, hataların üç merkezi nedenini isimlendiriyor: Veri değerlendirmesi için zaman penceresi çok kısaydı, çok fazla güvenilmez akıllı telefon ölçümleri bozdu ve birçok cihaz, gerçek deprem tanımasını bozan daha zayıf bir uyarı ile titremeye başladı. Kendi ifadelerine göre, Google her üç sorunu da çözdü. 2023 yılında şirket BBC'ye sistemin “iyi çalıştığını” iddia etti. Şimdi, Science dergisindeki bir yayında, “tanıma algoritmalarının çeşitli sınırlarını” kabul ediyor. Uyarı sistemi birkaç ülkede çalışır ve “küresel güvenlik ağı” olarak ilan edilir.
Openai, ChatGPT için Öğrenme Modu'nu tanıtıyor
Bir AI model üreticisi olan OpenAai, ChatGPT için kopyalamak yerine gerçek öğrenmeyi desteklemesi gereken bir “çalışma modu” tanıttı. Cevaplar adım adım verilir ve soruya bağlı olarak alt başlıklara ayrılır. Kullanıcılar herhangi bir noktada daha derine adım atabilir ve bilgilerini bir sınavda test edebilirler. Mod multimodal ve görüntüleri de işleyebilir.
Talep üzerine, “bellek” işlevi aktive edilebilir, bu fark edilir ve yeni sorulara dahil edilir. ChatGPT, bir sorunun bir cevap gerektirdiği seviyeyi düşünür – bir biyoloji öğrencisinin özel uzman soruları veya lise mezunu olup olmadığı genel yardıma ihtiyaç duyuyor. Çalışma modu, Openai'nin öğretmenler, bilim adamları ve eğitimcilerle birlikte geliştirdiği uyarlanmış sistem talimatlarına dayanmaktadır. İşlev, Salı akşamından beri tüm kayıtlı kullanıcılar tarafından kullanılabilir.
YouTube, kullanıcının yaşını makine öğrenimi ile tanımak istiyor
Video platformu YouTube, makine öğrenimi kullanarak kullanıcıların yaşını otomatik olarak değerlendirecektir. Bu, çocukların ve ergenlerin platformu daha sonra koruyucu önlemleri etkinleştirmek için kullanıp kullanmadığını bilmektir. Otomatik yaş değerlendirmesi zaten sınırlı bir kullanıcı grubuna dayanarak ABD'de test ediliyor ve daha sonra diğer bölgelere genişletilecek.
YouTube, kullanıcıların aradıkları veya daha önce baktıkları videolar gibi azınlığı gösteren farklı karakterleri tanımak için KI kullanır. Sistem bir kullanıcıyı genç olarak tanıyorsa, gençlik koruma işlevleri otomatik olarak açıklanır: kişiselleştirilmiş reklamların devre dışı bırakılması, dijital kuyu için araçlar ve sadece sınırlı video önerileri. YouTube kullanıcıları yanlış bir şekilde genç olarak sınıflandırılırsa, kendilerini tanımlamalıdırlar.
AI Start-up, doğru matematik tanınmasını garanti etmek istiyor
Start-up harmonic, birçok AI kullanıcısının bildiği bir sorunu çözmek istiyor: Cevabın doğru olduğundan nasıl emin olabilirsiniz? Bu yılki Uluslararası Matematik Olimpiyatları'nda şirket, sadece Openaai ve Google Deepmind gibi Aristoteles sistemi ile altın madalya kazandı. Belirleyici fark: Aristoteles tüm çözümleri resmi olarak doğruladı ve insan sınavını gerektirmiyor.
Yarışma Olimpiyat görevleri üzerinde doğal dilde çalışırken, Harmonic görevleri makine tarafından okunabilen bir forma çevirdi ve çözümleri Lean4 kanıt sistemi ile kontrol etti. Harmonik patronu Tudor Achim, “Aristoteles tarafından desteklenen alanlarda, aslında halüsinasyon olmadığını garanti ediyoruz” diyor. Start-up, Apple iOS ve Android için karmaşık matematiksel soruları çözen ve ilişkili yalın kodu gösteren bir beta uygulaması yayınladı.
Yapay zeka ne kadar zeki? İşimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz için üretken yapay zekanın sonuçları nelerdir? Haberler'nin “AI Güncellemesi” nde, kod çözücü ile birlikte en önemli AI gelişmelerine güncellemeler getiriyoruz. Cuma günleri uzmanlarla AI devriminin farklı yönlerine ışık tutuyoruz.
Aeneas modeli tamamlanmış parçalanmış Latin yazıtları
Nottingham Üniversitesi'nden bir bilim ekibi, Google DeepMind ile birlikte, kısmen korunmuş antika Latin yazıtlarının zaman içinde tamamlanacağı ve sınıflandırılacağı Aeneas modelini geliştirdi. Her yıl 1.500 yeni Latin yazıtları, çoğunlukla yıpranmış ve sadece parçalarda korunan arkeologlar tarafından keşfedilmektedir. Yapay zeka hurdaları analiz eder ve bunları tarihsel bağlamda yerleştirir.
AI modeli, MS 700'de 800 arasında Roma İmparatorluğu'ndan kaynaklanan yaklaşık 177.000 Latin yazıtıyla eğitildi. Yapay zeka tahminlerinde metinsel ve bağlamsal paralellikler kullanır. Aeneas ayrıca 62 Roma eyaletinden birine bir yazıtın kökenini atayabilir. Ankete katılan tarihçilerin yüzde 90'ı AI'dan gelen bilgilerdi.
Apple, AI Temel Modeller Kaynağı sağlamak istedi
Bu arada, Apple'ın temel AI modellerini Apple Intelligence'ın bir parçası olarak açık kaynak kodu olarak sağlamayı planladığı söyleniyor. Bir rapora göre, bu yıl ilgili iç tartışmalar yapıldı. Kaynak sayesinde Apple, vakıf modellerini daha hızlı geliştirmek için harici geliştiriciler kazanmak istedi ve geliştirilmiş bir görüntü umuldu.
Karar daha sonra Apple'ın yazılım patronu Craig Federighi tarafından farklı şekilde verildi: Açık Kaynak'a karşı karar verdi. Dış geliştiricilerin Apple'ın şimdiye kadar güçlü bir şekilde güçlü olduğu ne kadar zayıf yerel AI modelinin olduğunu bildiğinden korktuğu söyleniyor. Apple'ın AI departmanı son zamanlarda çok sayıda kalkışla mücadele etti. Bir sosyal medya grubu olan Meta'nın temel modellerinin patronu üç haneli bir miktar için yükseltildi.
Alibaba bir ekranlı AI gözlüklerini duyurdu
Çinli bir teknoloji grubu olan Alibaba, Şanghay'daki Dünya AI konferansında şirketin ilk akıllı gözlüklerini sundu. Giyilebilir bir kamera, mikrofon ve hoparlör ile donatılmıştır ve Metas ürününün aksine, baş yukarı ekrana sahip. Akıllı gözlükler çağrıları, müzik akışı, gerçek zaman çevirisi ve transkripsiyonu destekler. AI işlevleri Alibabas dil modeli Qwen tarafından yönlendirilir.
Büyük model Meta: Meta-ışını-banda gözlükleri ile şirket yeni bir teknoloji trendi başlattı. Google, Samsung ve Apple, yeni cihaz kategorisinin AI asistanları için ideal bir donanım olduğunu kanıtladığı umuduyla ilgili giyilebilir cihazlar üzerinde de çalışıyor. Meta-Ray-Ban gözlükleri, Ekim 2023'teki piyasa lansmanından bu yana iki milyondan fazla sattı. Alibaba-Ki gözlüklerinin 2025'in sonunda Çin'de görünmesi planlanıyor.
Google, NotebeLm için Otomatik AI Video Genel Bakışları Yayınlıyor
Google, AI Araştırma Aracı Defterm'i genişletmeye devam ediyor. En son özellik “Video Genel Bakışları” – karmaşık içeriği görsel olarak hazırlaması gereken otomatik olarak oluşturulan sunumlardır. Video Genel Bakışları, kendi belgelerinizden resimler, diyagramlar, alıntılar ve sayılarla konuşulan sunum filmleri oluşturur. Görsel bir alternatif olarak mevcut olan ses genel bakışlarını tamamlarlar.
Kullanıcılar, öğrenme hedeflerini, hedef grupları veya tematik odak noktasını belirleyerek videoları kişiselleştirebilir. Her iki genel soruşturma, “Konuyu bilmiyorum – diyagramları anlamama yardım et” ve uzman kitle için kesin görevler. İşlev başlangıçta İngilizce olarak yayınlanır ve diğer diller takip edilecektir. NotebeLM, Google'ın ana ürünü Gemini'nin yanında bir niş proje olarak çalışır ve kendi kaynaklarınızla çalışmaya odaklanır.
(Mali)
Bir yanıt yazın