AI için zihninizi yeniden bağlama – tdan.com

Beyzbol ve spor dışı kartlar topluyorum. Çocukken toplamaya başladım, yaklaşık 40 yıldır durdum ve belki de orta yaş krizinin bir parçası olarak tekrar toplamaya geri döndüm. Bugün sabrım yok, 12 yaşındayken yaşadığım. Örneğin, dün 1985 Topps beyzbol setinde en değerli kartları bulmak istedim. Googling yerine, her kartın numarası (kartların bir set içinde benzersiz numaraları vardır), oyuncunun adı ve değer de dahil olmak üzere bir kart listesi üreten ChatGpt'e sordum. Sonuçlar doğru görünmüyordu ve çevrimiçi bir kaynakla onayladıktan sonra, ChatGpt'in kart numaralarını doğru aldığını, ancak her kartla ilişkili oyuncuların adlarının tamamen yanlış olduğunu fark ettim. Bunu bana üzüyor ve özetlemek için görünen Chatgpt'e açıklamaya çalıştım, Curtly (Competrased), “Daha iyi sonuçlar vermemi istiyorsanız, bana daha iyi veriler sunuyor” dedi.

Yapay zeka ile karmaşık bir ilişkim olduğunu düşünüyorum. AI'yı üniversitede geri okumaya başladım, bu yüzden bugüne kadar, 1987'de AI'da birinci sınıfımı aldım. AI'nın nasıl çalıştığını biliyorum (bir tür) ve yine de bazen AI'nın neler yapabileceği konusunda hem huşu hem de korku da dahil olmak üzere duyguların bir karışımını hissediyorum. Endüstrideki birçok uzman bu iki duygu ile besleniyor ve “Terminatör” deki açılış sahnesine benzer bir sahneyi tanımlayan medeniyetin sonunu teşvik ediyor.

David Wood'un “AI için zihninizi yeniden kablolu” farklı bir çekim var. Kitabı bir cümleyle özetleyecek olsaydım, daha iyi insanlar olmak için AI kullanmalıyız. Kitap, AI'dan en iyi şekilde yararlanmak ve süreçte hayatınızı iyileştirmek için bakış açınızı nasıl değiştireceğinizle ilgilidir.

Kitabı bir kereden fazla okudum ve kitaptaki bazı mesajları sık sık düşünüyorum. Çok fazla açıklayarak okumayı şımartmak istemiyorum, ancak daha önce burada olduğumuzu tartışan tarih bölümünü çok seviyorum – örneğin, hesap makinesi gibi teknoloji ile. Ayrıca AI'nın yeni başlayanların imkansız yapmasına yardımcı olduğu mesajını da seviyorum.

Aşağıda, bu imkansızı yapma fikrini tanıtan Bölüm 5'ten (Technics Publications'ın izniyle kullanılır) bir alıntı bulunmaktadır:

1954'te Roger Bannister, birçok kişinin fiziksel olarak imkansız olduğuna inandığı şeyi başardı – dört dakikadan kısa bir sürede bir mil koştu. On yıllardır, dört dakikalık mil sadece fiziksel bir bariyer değil, psikolojik bir bariyer olmuştu. Uzmanlar ve sporcular, insan vücudunun felaket sonuçları olmadan böyle bir başarının zorluğuna dayanamayacağını savunarak bunu sağlanamaz olarak gördüler. Zamanın hakim zihniyeti, bu bariyerin kırılmasının sadece fizyolojinin değil, aynı zamanda insan potansiyelinin de bir sınırı olmasıydı. Bannister bu zihniyeti paramparça etti.

6 Mayıs 1954'te İngiltere'nin Oxford kentinde Bannister, bitiş çizgisini üç dakika ve 59.4 saniyede geçti. Rekor kıran koşusu sadece fiziksel dayanıklılık ve zihinsel disiplinin zaferi değil, belki de en önemlisi zihniyetin bir zaferi idi. Bannister farklı eğitim almıştı – sadece fiziksel değil zihinsel olarak. Başarı olasılığını görselleştirdi, şüphecilerin şüphelerini göz ardı etti ve bariyerin fizyolojikten daha psikolojik olduğu inancına yaslandı. Onun başarısı sadece hızla ilgili değil, neyin mümkün olduğuna dair derin inançlara meydan okumaktı.

Bu hikayenin büyüleyici kısmı bir sonraki olan şey. Bannister'ın rekor kıran koşusundan sadece bir yıl içinde, diğer birkaç sporcu aynı bariyeri kırdı. İmkansız olan şey, bu süre zarfında eğitim veya teknolojideki devrimci gelişmelere rağmen, bir avuç başkası için aniden ulaşılabilir hale geldi. Anahtar fark zihniyette bir değişim oldu. Bannister'ın feat'i insanların başarabileceklerine inandıklarını yeniden tanımladı ve başkalarının takip etmesi için kapıları açtı.

AI Technologies'in kitlesel salımı, iş verimliliği açısından insanca mümkün olanın benzer bir şekilde yeniden değerlendirilmesine neden olmaktadır. Örneğin, müzik bestelemenin yaratıcı zorluğunu düşünün.

Yüzyıllar boyunca, müzik yaratma yoğun bir insan ve zaman alıcı bir süreç olarak görülüyor. Tarihte en ünlü eserlerden bazıları yıllarca, hatta onlarca yıl sürdü. Örneğin Ludwig van Beethoven, yaklaşık on yıl boyunca senfonisini 9 numaralı çalıştırdı ve birçoğunun batı müziğindeki en büyük başarılardan biri olduğunu düşündü. Benzer şekilde, Johann Sebastian Bach'ın anıtsal bir kontrpuan keşfi olan Fugue Sanatı, ölümünden dolayı bitmemiş bırakılan ömür boyu süren bir çaba olarak kaldı. Bu başyapıtlar, kalıcı sanat yaratmak için gereken muazzam özveri, beceri ve azmin sembolü olarak duruyor.

Buna karşılık, 24 gün şaşırtıcı bir şekilde bestelenen Handel'in Mesih gibi ikonik müzik eserleri, insan yaratıcılığı, disiplin ve beceri için vasiyetname olarak duruyor. Bu zaman dilimi etkileyici kalırken, diğer sanatçıların daha küçük eserlerinin hızlı bileşimine kıyasla azalır. Mozart ünlü bir gecede Don Giovanni'ye Uğrayı yazdı ve Paul McCartney melodiyle dün zihninde hazırlanarak sadece saatler içinde tamamladı. Bununla birlikte, bu örnekler bile müzik teorisi, enstrümantasyon ve yaratıcı vizyonun derin bir ustalığını gerektiriyordu – bu müzisyenleri ayırt eden yetenek ve çaba karışımını yansıtan.

Ancak bugün AI, yaratıcılık ve hızın sınırlarına meydan okumaya başladı. Müzik için üretken bir AI platformu olan Suno.ai gibi araçlar, kullanıcıların sadece saniyeler içinde müzik oluşturmasını sağlar. El yazmaları üzerinde çalışmanın ve hatta McCartney'in bir melodiyi geliştirmesinin aksine, AI neredeyse anında karmaşık, çok katmanlı müzikal kompozisyonlar üretebilir. Bu araçlar, hepsi sadece bir istem girerek belirli ruh hallerine veya stillere göre uyarlanmış tam düzenleme, vokal armonileri ve ritim ile şarkılar üretebilir. Dahası, hiç var olmayan şeyler yapabilirler. Hiç caz düeti oynayan bir banjo ve obua duydunuz mu? Bir didgeridoo tarafından gerçekleştirilen punk-rock polka füzyonuna ne dersiniz? Bunu yazdıktan sonra, belki de bu kombinasyonların bazıları bir sebepten dolayı mevcut değildir!

David Wood'un özlü yazma stili, mizah anlayışı ve AI ile nasıl etkileşime girdiğimizle ilgili önemli mesajlarla birleştiğinde, “zihninizi yeniden kablolu AI için ”hepimiz için bir mutlaka okunmalı.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir