Dama Dmbok üzerine düşünceler – tdan.com

Yıllar önce, Dama International'ın “Veri Yönetimi Bilgi Organı” nın (Dama DMBOK) ilk baskısına veritabanı geliştirme ve veritabanı operasyon yönetimi üzerine materyal katkıda bulundum.^Ben Şimdi DMBOK'un üçüncü baskısında çalışma başladı, DMBOK ile ilgili birkaç düşünce ve eleştiriyi dikkate almak istiyorum. Bu fikirlerden bazıları, Malcolm Hawker'ın DMBOK'u tutan bir fotoğrafını yayınladığında başlayan LinkedIn ile ilgili bir tartışmadan ortaya çıktı: “İlişki durumu… karmaşık!”^II Bu yazı, birçoğu tamamlayıcıdan daha az olan DMBOK hakkında bir dizi yorum oluşturdu ve kendime ait birkaç fikrim katkıda bulundum. İşte:

İlk olarak, DMBOK'a baktığımda, bir sürü ağaç görüyorum, ama orman yok. DMBOK, veri yönetimi ve veri yönetişiminin her yönü hakkında minutiae ile doludur, ancak bunların neden önemli olduğu veya bir kuruluşa hangi değere katkıda bulunduğu hakkında hizmet verilebilir bir açıklama, bağlam yoktur. Belirtilen amaç, kuruluşlar için daha iyi veri oluşturmaktır. Ancak, Malcolm Hawker'ın kendisinin söylediği gibi, “daha ​​iyi veriler bir iş sonucu değildir.” Gerçek şu ki, veriler kuruluşların hedeflerine ulaşmalarını sağladığı ölçüde yararlı veya değerlidir. Bunu başarmak için veriler, daha sonra bilgi ve uzmanlığın (“Know-how” olarak adlandırılmasına) ve oradan değer üreten eylemlere katkıda bulunan içerik yüklü bilgiler akışlarına (“sanal değer akışları”) dönüştürülmelidir. Tıpkı verilerin bağlamsız (yani meta veriler) içsel bir anlamı olmadığı gibi, DMBOK, kuruluşların gerçekte nasıl iş değeri yarattığı ve verilerin uygun yönetimi ve yönetişiminin bu sürece nasıl katkıda bulunduğu konusundaki bağlama ihtiyacı vardır.

İlgili bir nokta, DMBOK'un hareket halindeki verilerden ziyade dinlenmedeki verilere odaklanmasıdır. Yukarıda söylediğim gibi, verilerin yalnızca hareket halindeyken değeri vardır, bilgi yaratan ve eylemi güçlendiren bilgi akışlarını besler. Verilerin iş değeri nasıl yarattığının tatmin edici bir açıklaması, dinlenme verilerine değil, hareketteki verilere odaklanmalıdır. Ancak DMBOK'ların çoğu veri artefaktlarının oluşturulmasına odaklanıyor: veri ambarları, ana veri yönetimi katalogları, meta veri katalogları, veri yönetişim yapıları, vb. DMBOK bana mükemmel bir şekilde manikürlü bir İngiliz bahçesi oluşturmayı açıklayan çeşitli bahçecilik kitaplarını hatırlatıyor, ancak kimsenin neden bir tane istediğini açıklamıyor. Yapacağınız tek şey üzerinde çalışmaksa neden bir bahçe yaratın?

Birinin DMBOK'u okumaya başladığı duyu, tüm veri artefaktlarını ve organizasyonel veri yönetişim yapısını oluşturduktan sonra çalışmalarınızın yapılmasıdır. Teorik olarak mükemmel organizasyonel verilere sahipsiniz, böylece herkes şimdi eve gidebilir, değil mi? Ancak DMBOK'un sonu, tüm bu mükemmel verilerden iş değeri üretme sürecinin sadece başlangıcıdır ve DMBOK bunların hiçbiri hakkında konuşmaz.

Şu anda yazdığım kitapta, verilerin bir işletme varlığı olarak kabul edilemeyeceği, ancak veri yönetimi sürecinin (yani verileri bilgiye ve daha sonra bilgiye dönüştürme sürecinin) olabileceğini belirtiyorum.^III Başka bir deyişle, odak noktamız bir artefaktancak veri yönetiminde işlem. Aslında, veri yönetimi ve veri yönetişimi hakkında tamamen konuşmayı bırakmamız ve dikkatimizi bilgi yönetimi sürecine (ALA Thomas Davenport) odaklamamız gerektiğini söyleyecek kadar ileri gittim, çünkü gerçek iş değeri burada yatıyor. DMBOK bize veri artefaktlarının nasıl oluşturulacağını söyler, ancak veri yönetimi sürecinden nasıl değer elde edeceğini açıklamaz!

DMBOK'un da gözden geçirilmesi ve dikkate alınması gereken başka yönleri de vardır: biri, DMBOK'un başka yerlerde kolayca elde edilebilen büyük miktarlarda bilgi yeniden üretmesidir. Örneğin, birkaç mükemmel referans kitabında kapsamlı bir şekilde açıklanan bir konu olan mantıksal veri modellemesinin nasıl yapılacağı hakkında bir bölüm var. Sadece Steve Hoberman, David Hay, Len Silverston, ET. Al. DMBOK sadece önemli noktaları özetlemeli ve daha sonra okuyucuyu ek bilgi kaynaklarına yönlendirmelidir. Ve yine DMBOK, neden yararlı veya önemli olduklarını açıklamadan mantıksal veri modelleme gibi şeylerin nasıl yapılacağını açıklıyor (“Veri Modeli Hikaye Anlatma” kitabımda mantıksal veri modellemesinin iş değerini büyük uzunlukta açıklıyorum).^iv

Birkaç kişi, DMBOK'daki materyallerin çoğunun, kuruluşlarda güncel olmayan veya mevcut en iyi uygulamalar olmadığı görüşünü dile getirdi. DMBOK basılı bir kitap olduğundan, yeni bir baskı ortaya çıkarmak yıllar alır, bu noktada materyalin çoğu zaten eskidir (örneğin, mevcut DMBOK veri mühendisliği veya AI hakkında hiçbir şey söylemez). Belki de bir kitap yerine, DMBOK Wikipedia ile aynı şekilde yönetilen bir wiki gibi bir şey olmalı? Bu, daha büyük bir endüstri uzmanının daha güncel materyallere katkıda bulunmasını sağlayacaktır.

Malcolm Hawker gibi insanlar, DMBOK'da özetlenen “en iyi uygulamaların” çoğunun çok iyi çalışmadığını belirtmek için artık çok sayıda veri varlığı (ve veri odaklı olmak istiyoruz, değil mi?) Hawker'ın söylediği gibi, “İş dünyasında uyarlanabilirlik ve yeniliğin ne kadar önemli olduğunu biliyoruz ve DMbok'un her ikisinden de daha fazlasına ihtiyacı var.”

Son olarak, veri yönetimi ve veri yönetişiminin insanları, davranışsal ve kültürel yönlerini DMBOK'da daha kapsamlı bir şekilde görmek istiyorum. Tasarım teorisi, davranışsal psikoloji ve insan merkezli tasarım gibi yönleri kapsayan “Veri Modeli Hikaye Anlatma” kitabımda bunun hakkında çok uzun bir süre bahsediyorum.

“Veri Modeli Hikaye Anlatma” nda önerilerimi dört genel alana gruplandırıyorum: İnsanlar– İşletme– TeknolojiVe Veri. Bunların DMBOK için de yararlı kategoriler olacağını düşünüyorum. Bunların hepsi, herhangi bir veri veya iş stratejisinin kritik yönleridir. Örneğin, insanlar veri ürünleri ve bunların nasıl oluşturulacağı hakkında konuşurlar. Ancak veri ürünlerinin kendileri iş değeri yaratmaz. Bunun için, insanların ihtiyaç duydukları verileri hızlı ve kolay bir şekilde bulabilecekleri ve sahip oldukları verileri paylaşmak için teşvik edildikleri veri pazarlarına ihtiyacınız var. Örgüt kültürünün bu “pazar davranışını” teşvik etmeleri gerekiyor!^v

Bu konudaki yorumlarınızı duymak isterim. Üçüncü baskı için DMBOK'a ne eklenmesi veya değiştirilmesi gerektiğini düşünüyorsunuz? Bu makaleyi LinkedIn ana sayfamda bir bağlantı koyacağım ve orada yorum yapabilirsiniz veya DM bana. Teşekkürler!

^Ben Bu arada, bu malzemenin çoğu, ancak hepsi değil, ikinci baskıda kaldırıldı, ancak tutulan materyal için hiçbir kredi veya onay almadım.

^II Malcolm Hawker'ın orijinal gönderisini LinkedIn ana sayfamda yeniden yayınladım. https://www.linkedin.com/posts/larryburnsdba_cdo-datamangement-datagovernance-73252174486 16480771-uume? Utm_source = share & utm_medium = member_desktop & rcm = acoaAajbrq

^III Varlık yönetiminin tüm yönlerinde, gerçekte yönetilen şeyin varlığın kendisi değil, insanların varlık konusunda davranışlarının olduğu ek noktaya değiniyorum. Muhasebede, örneğin, aslında parayı yönetmiyoruz; İnsanların nasıl para harcadığını yönetiyoruz ve sonra bu harcamaları bildiriyoruz. Envanteri yönetmiyoruz; Aksine, insanların bir şeyler nasıl eklediğini ve kaldırmasını yönetiyoruz.

^iv Burns, Larry. Veri Modeli Hikaye Anlatma (Teknik Yayınları LLC, 2021), Bölüm 1 ve 2.

^v Örneğin, Thomas Davenport'un kitabına bakın Çalışma bilgisi (Harvard Business School Press, 1998, 2000), Bölüm 2.