Görünürlük için yeni AI Mode'un oyun kitabı

Bu yazı Marketbrew tarafından desteklendi. Bu makalede ifade edilen görüşler sponsorun kendisidir.

Google, binlerce bağımsız web sitesini sansürlemek için AI kullanıyor mu?

SEO'yu düzgün yapsanız bile trafiğinizin neden aniden düştüğünü merak ediyor musunuz?

FTC'ye, Google'ın stratejilerinin artık bir etki yaratmadığının farkında olmayan SEO profesyonellerine açık web'in sistematik bir şekilde sökülmesini tanımlayan harfler arasında, bu değişiklikler Web'in tüm teşvik yapısının kesin bir şekilde yeniden mimarını temsil ediyor.

Uyum zamanı.

Bazıları AI pasaj alımı ve vektör puanlaması hakkında uyarı verirken, endüstri büyük ölçüde eski düşünceye yapıştı. SEOS, sadece kaliteyi iyileştirirlerse, iyileşmenin geleceğini varsayarak EEAT, geri bağlantılar ve içerik yenileme döngülerine odaklanmaya devam etti.

Ancak kurallar değişmişti.

Google'ın sessiz pivotu: Anahtar kelimelerden gömme vektörlerine kadar

2023'ün sonlarında ve 2024'ün başlarında Google, şimdi AI modu olarak adlandırdığı şeyi ortaya çıkarmaya başladı.

Google'ın AI modu nedir?

AI modu içeriği pasajlara ayırır, bu pasajları çok boyutlu bir vektör boşluğuna yerleştirir ve bunları kosinüs benzerliği kullanarak doğrudan sorgularla karşılaştırır.

Bu yeni modelde, alaka düzeyi sözcüksel olarak değil geometrik olarak belirlenir. Tüm sayfaları sıralamak yerine, Google bireysel pasajları değerlendirir. En alakalı pasajlar daha sonra, genellikle kullanıcıların kaynağa tıklamasına gerek kalmadan, chatgpt benzeri bir arayüzde ortaya çıkar.

Bu görünür değişikliğin altında daha derin bir değişim var: içerik puanlaması birinci oldu.

Gömme vektörleri nelerdir?

Gömme vektörleri anlamın matematiksel gösterimleridir. Google bir içerik geçişini işlediğinde, bu geçişi bir vektöre dönüştürür, metnin anlamsal bağlamını yakalayan sayıların bir listesi. Bu vektörler, vektörler arasındaki mesafenin anlamların ne kadar benzer olduğunu yansıttığı çok boyutlu bir boşlukta bulunur.

Google, tam anahtar kelimelere veya eşleşen ifadelere güvenmek yerine, bir arama sorgusunun gömme vektörünü tek tek pasajların gömme vektörleriyle karşılaştırır. Bu, daha derin bağlama, ima edilen anlam ve genel niyete dayalı alaka düzeyini tanımlamasını sağlar.

Anahtar kelime hedefleme ve topikal kapsam gibi geleneksel SEO uygulamaları bu sistemde aynı ağırlığı taşımaz. Bir pasajın alakalı olarak kabul edilecek belirli kelimeleri kullanması gerekmez. Önemli olan, vektörünün bu anlamsal alanda sorgu vektörüne yaklaşıp çıkmadığıdır.

Gömme vektörleri anahtar kelimelerden nasıl farklıdır?

Anahtar kelimeler kesin eşleşmelere odaklanır. Gömme vektörleri anlam üzerine odaklanır.

Geleneksel SEO, bir sayfa boyunca hedef terimler yerleştirmeye dayanıyordu. Ancak Google'ın AI modu artık gömme vektörlerini kullanarak bir sorgunun ve bir pasajın anlamsal anlamını karşılaştırıyor. Bir pasaj, anlamı sorguyla yakın bir şekilde hizalandığı sürece aynı kelimeleri kullanmasa bile iyi sıralanabilir.

Bu değişim birçok SEO stratejisini modası geçmiş yaptı. Sayfalar iyi yazılmış ve anahtar kelime açısından zengin olabilir, ancak gömülü anlamları arama niyetiyle eşleşmiyorsa yine de düşük performans gösterir.

SEO neyi yanlış yaptı ve Sırada Ne Geliyor

Hikaye sadece Google'ın oyunu değiştirmekle ilgili değil, aynı zamanda SEO endüstrisinin kuralların zaten değiştiğini nasıl fark edemediğiyle ilgili.

Yapmayın: sinyalleri yanlış oku

Sıralamalar düştükçe, birçok takım kaliteli bir güncelleme veya çekirdek algoritma tweak tarafından vurulacağını varsaydı. Tanıdık taktiklerde iki katına çıktılar: EEAT sinyallerini iyileştirmek, başlıkları güncellemek ve ferahlatıcı içerik. İnce sayfaları budandılar, dahili bağlantıları artırdılar ve denetimler yapmışlardı.

Ancak bu çabalar modası geçmiş modellere dayanıyordu. Semptom, görünürlük kaybını tedavi ettiler, nedeni değil: semantik kayma.

Anlamsal sapma, içeriğinizin vektörü artık gelişen arama niyeti vektörüyle uyumlu olmadığında gerçekleşir. Geleneksel SEO araçları için görünmezdir, çünkü HTML'nizde değil, gizli uzayda meydana gelir.

Bunu düzeltemez.

Bu sadece platform istismarı değildi. Aynı zamanda stratejik bir gözetimdi.

SEO takımları:

Birçoğu, Google'ın söylediklerini yapmanın, yardımseverliği geliştirmenin, içeriği budama ve insanlar için yazmanın yeterli olacağına inanıyordu.

Bu vaat AI incelemesi altında çöktü.

Ama biz güçsüz değiliz.

Yapmayın: Uyum tuzağına düş

Google, endüstriye “yararlı içeriğe odaklanmasını” söyledi ve SEOS sözcüksel bir lens aracılığıyla dinledi. Ton, okunabilirlik ve SSS için optimize edildi.

Ancak “yardımseverlik”, vektörlerinizin AI'nın sorguyu yorumlamasıyla uyumlu olup olmadığı ile matematiksel olarak belirleniyordu.

Binlerce yeniden işlenmiş site hala görünürlük düştü. Neden? Çünkü kopyayı parlatırken asla sormadılar: Bu içerik, arama niyetiyle geometrik olarak hizalanıyor mu?

Yap: Anahtar kelimeler değil, veriler için optimize edin

Yeni SEO oyun kitabı basit bir gerçekle başlar: kelimeler için değil, matematik için optimize ediyorsunuz.

Yeni SEO Playbook: Yapay zeka ile çalışan SERP'ler için nasıl optimize edilir

İşte şimdi bildiğimiz şey:

1. AI modu gerçek ve ölçülebilir.
   ✅Gömme benzerliğini hesaplayabilirsiniz.
   ✅Pasajları sorgulara karşı test edebilirsiniz.
   ✅Google'ın nasıl sıralandığını görselleştirebilirsiniz.
2. İçerik sadece topikal olarak değil, anlamsal olarak hizalanmalıdır.
   ✅“En iyi yürüyüş parkurları” ile ilgili iki sayfa sözcüksel olarak benzer olabilir, ancak biri aile yürüyüşlerine, diğeri aşırı araziye odaklanırsa, vektörleri ayrılır.
3. Otorite hala önemlidir, ancak sadece benzerlikten sonra.
   ✅AI modu fan çıkışı önce ilgili pasajları seçer. Otorite yeniden yönetme daha sonra gelir.
   ✅Benzerlik eşiğini geçmezseniz, otoriteniz önemli olmaz.
4. Geçiş seviyesi optimizasyonu yeni sınırdır.
   ✅Tüm sayfaları optimize etmek yeterli değildir. Her içerik parçası anlamsal ağırlık çekmelidir.

SERP görünürlüğünü artırmak için Google AI modu verilerini nasıl izlerim?

Hedeflerinize bağlıdır; SERP'lerde başarı için, sadece size görünürlük verilerini değil, aynı zamanda oraya nasıl ulaşacağınızı da gösteren araçlara odaklanmanız gerekir.

Derin, içeriğin büyük dil modellerinde görünüp görünmediğini ölçmek için ilk araçlardan biriydi ve aslında LLM dahil edilmesi için bir görünürlük kontrolü sunuyor. SEOS, AI sistemlerinin arama sonuçlarını farklı şekilde ele almaya başladığına, bazen geleneksel olarak sıralanmayan sayfaları ortaya çıkarmaya başladığına dair erken sinyaller verdi. Derin açıkça ortaya koydu: LLM'ler SEOS'un onlarca yıl etkilemeye çalıştığı aynı puanlama sistemlerine güvenmiyordu.

Ancak derin açıklamalar yapmayı bıraktı. Sana söyledi eğer İçeriğiniz seçildi, ancak Neden. AI modunun algoritmik davranışını simüle etmedi veya hangi değişikliklerin daha iyi dahil edilmesine yol açacağını ortaya koymadı.

Simülasyon tabanlı platformlar burada geldi.

Market Brew bu meydan okumaya farklı yaklaştı. Bir AI sisteminde görülebilenleri denemek yerine, Google'ın evrimini gömme ve vektör tabanlı puanlamaya yansıtan arama motoru modelleri oluşturarak bu sistemlerin iç mantığını yeniden inşa ettiler. Bu platformlar sadece AI modunun etkilerini gözlemlemekle kalmadı, mekanizmalarını yeniden yarattılar.

2023 gibi erken bir tarihte, Market Brew zaten uygulamıştı:

• Pasaj segmentasyonu Sayfa içeriğini tutarlı ~ 700 karakterlik bloklara böler.
• Gömme nesli Her geçişin semantik parmak izini yakalamak için Cümle-Bert kullanma.
• Kosinüs benzerlik hesaplamaları Sorguların sadece bir bütün olarak değil, belirli içerik bloklarıyla nasıl eşleştiğini simüle etmek için.
• Tematik kümeleme algoritmalarıen iyi küme benzerliği gibi, hangi pasaj gruplarının bir arama niyetiyle en iyi hizalandığını belirlemek için.

🔍 Piyasa Brew Öğreticisi: Üst küme benzerlik sıralama faktörüne hakim olmak | İlk Prensipler SEO

Bu, kullanıcıların içeriklerine karşı bir dizi istemleri test edebileceği anlamına geliyordu ve Algoritmayı düşünün Blok blok, benzerlik skoru skor.

Derin görünürlük sunduğu yerde, Market Brew ajans teklif etti.

Simülasyon Araçları SEOS'un sormasına yardımcı olan “AI'ya genel bir bakışta mı geldim?” Diye sormak yerine, “Neden yapmadım?”Ve daha da önemlisi,”Şansımı artırmak için ne değiştirebilirim?“

Google'ın kamuya açık bir şekilde kabul etmeden önce yapay zeka modu davranışını görselleştirerek, bu platformlar erken benimseyenlere kritik bir avantaj sağladı. Onları kullanan SEO'lar, oyunculuk yapmadan önce trafiğin düşmesini beklemedi, sanayinin çoğu önemli olduğunu bilmeden çok önce vektör hizalaması ve anlamsal kapsam için optimize ediyorlardı.

Ve sıralamaların menteşe olduğu bir dönemde Yerleştirmeleriniz bir kullanıcının niyetiyle ne kadar iyibu başlık tüm farkı yarattı.

AI modu kapsamını görselleştirin. Ücretsiz.

SEO ölmedi. Sanattan uygulanan geometriye dönüştü.

AI modu görselleştirici öğreticisi

SEOS'un bu AI güdümlü manzaraya uyum sağlamasına yardımcı olmak için Market Brew, AI modu görselleştirici, Google'ın AI genel bakışlarının içeriğinizi nasıl değerlendirdiğini simüle eden ücretsiz bir araç:

• Bir sayfa URL'si girin.
• LLM tarzı istemi genişletme kullanılarak 10'a kadar arama istemini girin veya tek bir ana sorgudan otomatik olarak oluşturun.
• Sayfanız için her içeriğin (700 karakter) her bir niyetle nasıl hizalandığını gösteren bir kosinüs benzerlik matrisine bakın.
• Tam olarak hangi pasajın eşleştiğini ve nedenini görüntülemek için herhangi bir puanı tıklayın.

🔗 AI modu görselleştiricisini deneyin

Bu, AI modunu düşünmeyi izlemenizi sağlayan tek araçtır.

İki gerçek, bir gelecek

Nate Hake haklı: Google oyunu yeniden yapılandırdı. Veriler hala yeni oyun kitabına yetişen bir endüstriyi yansıtıyor.

Çünkü iki şey doğru olabilir:

• Google, kendi hizmetleri, reklam ürünleri ve yapay zeka tekelleri için alanı temizliyor olabilir.
• Ve birçok SEO geometri tarafından yönetilen bir dünyada hala hayaletleri kovalıyor.

Tahminlerin ötesine geçme zamanı.

Yapay zeka modu yeni arama mimariyse, sadece neyin değiştiğine dair teoriler değil, nasıl çalıştığını gösteren araçlara ihtiyacımız var.

Bu hikayeyi 2024'ün başlarında, AI genel bakışlarının bir isme sahip olmadan önce geri getiriyorduk, gömme ve vektör puanlamasının SEO'yu nasıl yeniden şekillendireceğini açıkladı.

AI modu görselleştiricisi gibi araçlar, perdenin arkasında görmek için nadir bir şans sunar.

Kullanın. Varsayımlarınızı test edin. İçeriğiniz ve modern alaka düzeyiniz arasındaki alanı eşleyin.

Arama bitmedi.

Ancak ileriye giden yol yeni gözler gerektirir.

________________________________________________________________________________________________

Resim kredileri

Öne Çıkan Resim: Marketbrew tarafından görüntü. İzinle kullanılır.