Işıklar, Yağmur ve Veri: Bir Festivalde Binlerce Yürüyüşü İzleyerek Öğrendikler
Sanat enstalasyonları, müzik ve parlayan ışıklarla çevrili canlı bir festivalde yürüdüğünüzü hayal edin. Yüzlerce, hatta binlerce insandan birisiniz, üstünüzde hareket eden, araştırmacıların sessizce olağanüstü bir şey yakaladıklarından habersiz: insanların bir kalabalığın içinde nasıl hareket ettiğini, aktığını ve etkileşime girdiklerinden habersizsiniz.
Bu tam olarak olan budur Lyon'da Işık Festivalive bu çabanın sonuçlarını bilimsel verilerde yayınladık: 👉 Makaleyi okuyun
Ancak bu sadece verilerle ilgili bir hikaye değil. Aynı zamanda açık bilim, teknoloji ve kamusal alanları nasıl daha iyi anlayabileceğimiz hakkında bir hikaye – bilginin etrafında duvarlar inşa ederek değil, onları parçalayarak.
Neden bir festivalde kalabalık okuyor?
Kalabalıklar büyüleyici. Bir kanaldan su gibi hareket edebilir, sorunsuz bir şekilde akabilir veya sıkışabilirler. Kalabalık davranışını anlamak sadece akademik bir egzersiz değil, aynı zamanda çok önemli kamu güvenliği– kentsel tasarımve hatta planlama acil tahliye. Ama gerçek kalabalıkları incelemek zor. Özellikle bir festival gibi halka açık, yoğun, kontrolsüz ve dinamik bir ortamda.
Bu projenin tam olarak bu yüzden önemli.
Avrupa'nın en popüler ışık festivallerinden biri olan Lyon'daki Işık Festivali sırasında gerçek dünyadaki yaya hareketini yakalamak için yola çıktık ve binlerce ziyaretçi her gece sokaklarda dolaşıyor. metrekare başına en fazla 4 yayaya kadar. Amaç? Araştırmacı, mühendisler, şehir planlamacıları veya meraklı zihinler olsun, başkalarının kullanabileceği güvenilir, açık veriler oluşturun.
Perde arkasında bir göz atın: soğuk, yağmurlu ve buna değer
Bu proje, üç üniversiteden ve Lyon'un soğuk, yağmur ve gölgelerde gece geçiren, ekipman kurma, video kaydetme ve kalabalıkların sabırla izlemesini izleyen bir araştırma merkezi olmadan inanılmaz çalışması olmadan mümkün olmazdı.
Saha çalışmasını eylemde izleyin:
https://www.youtube.com/watch?v=videoseries
Ekipmanımızı kurduğumuz yüksek yoğunluklu seviyelerde ilginç yaya dinamikleri olan yerleri belirledik. Yine de, insanları kesintiye uğratmadan filme almak zor. Muhtakibli kalmak, gizliliğe saygı duymak ve yine de doğru veriler almak için kamera açılarını ve konumları dikkatlice seçmemiz gerekiyordu. Büyük ölçekli dinamikler elde etmek için Lyon'un geniş açılı HD kameralarından bazı videoyu da kullanabiliriz.
Çekimden sonra, bireysel yörüngeleri çıkarmak için açık kaynaklı bir yazılım aracı olan Petrack'ı kullandık-temel olarak, her insanın videolarda zaman ve mekanda nasıl hareket ettiğini izlemek için. Ayrıca festival sırasında yerlerini ve yaya gruplarının kompozisyonunu bulmak veya yörüngelerini bulmak için akıllı telefonlarının GPS bağlantısını anonim olarak kullanmamıza izin vermek için katılımcıları araştırdık. Ayrıca öğrencilerden festivale katılmalarını ve en kalabalık alanlarda iletişim örneklerini kaydetmelerini istedik ve festivalin ana karelerinde büyük ölçekte giriş ve çıkış oranlarını ölçmek için geniş açılı kameralar kullandık. Tüm bu ölçümler, Lyon Festivali'nde çok ölçekli bir yaya dinamiği veritabanı oluşturmamızı sağladı.
Perde Arkası: Balkonlar, Tebeşir ve Dünya Kupası Kaos
Bilim her zaman bir laboratuvarda olmaz. Bazen, bir balkonda olur – aşağıdaki sokakta bir tebeşir ızgarası ve naylon bağlarla bağlanmış bir kamera ile.
Aralık 2021'de, Işık Festivali sırasında, yayaları doğal akış koşullarında filme almak için iyi bir yer arıyorduk. Bu yükseklik, görünürlük ve ideal olarak özel bir alan anlamına geliyordu. Lyon'daki yerel bir öğrenci Facebook grubunda yardım istedik. Birkaç öğrenci cevap verdi ve Victor-Hugo Caddesi'ndeki bir binanın 2. katında, caddeyi göz ardı eden bir balkonla tamamlayacak kadar şanslıydık.
Hiç şansımız olmadı. Hatta özel bir daireden kamusal alanlardaki insanları çekmenin yasal olarak sağlam olduğunu doğrulamak için Sorbonne Üniversitesi'nden hukuk öğrencisine danıştık. Her şey temizlendikten sonra, balkon korkuluğuna naylon kayışlarla sabitlenmiş eklemli bir kol üzerine bir Tomtom Haydut kamerası kurduk.
Kamerayı kalibre etmek için, doğrudan sokağa bir ızgara çizmek için tebeşir kullandık ve kendimizi yürürken filme aldık. Bu, yerdeki hareketleri doğru, gerçek dünya koordinatlarına çevirmemize yardımcı oldu. O ilk akşam mütevazı bir başarıydı – yüksek yoğunluk (metrekare başına 1 kişinin altında), ancak değerli bir öğrenme deneyimi. Hotspotlarda daha yüksek yoğunluklar bulduk Place Des Terreaux Ve Saint-jean yerkadar Metrekare başına 4 Yay.
Ne yazık ki, devam eden Covid kısıtlamaları ve kilitlemeler nedeniyle, festivalin 2021 baskısı normalden daha fazla bastırıldı. Yüksek yoğunluklu kalabalık akışlarının gelmesi daha zordu.
Bu yüzden tekrar denedik.
2022'de geri döndük – ve evet, pahalıydı. Biz bakan Airbnb daireleri kiraladık Place Des TerreauxKampanyanın en iyi kararı olduğu ortaya çıktı. Oradan, yoğun koşullarda büyük, doğal kalabalıkları kaydedebiliriz – sadece ihtiyacımız olan şey.
Ama bu sefer zor kısım Covid değildi. Dünya Kupası idi. Fransa festival sırasında yarı final maçlarını oynuyordu ve kalabalığın ekranlarına yapıştırılmış kalacağından korktuk. Ama şükürler olsun, oyun sona erdiğinde, kalabalık geri döndü ve neredeyse mükemmel gözlem koşulları altında yüksek yoğunluklu bir veri toplama oturumu gerçekleştirebildik (hala soğuk ve yağmurluydu).
Bazen saha çalışması yaratıcı lojistik ve biraz şans gerektirir. Bu projenin ikisi de vardı.
Piksellerden desenlere kadar: Verilerin bize ne söylediği
Sadece video kaydetmedik – onları binlerce insanın zaman içinde nasıl hareket ettiğini yakalayan bir veri kümesine dönüştürdük. Bu, şu soruları cevaplayabileceğimiz anlamına gelir:
- İnsanlar bir kalabalığın çarpışmalarından nasıl kaçınır?
- Bir kaldırım çok daraldığında ne olur?
- Gruplar (aileler gibi) bireylere kıyasla nasıl hareket eder?
Bu veri kümesinin güzelliği gerçek olmasıdır. Kontrolsüz, doğal davranıştan gelir – simülasyon değil, laboratuvar deneyleri değil. Bu nadir. Ve bu onu değerli kılar.
Verileri web uygulamamızla kendiniz keşfedin: İnteraktif Madras-App
Verileri nasıl analiz ettik: Açık Kaynak Gücü
Analizimiz için, Pedpy adlı açık kaynaklı bir Python kütüphanesi ve açık bir şekilde piyasaya sürülen diğer ev yapımı Python komut dosyaları kullandık. Aşağıdakiler gibi yararlı miktarları hesaplamamıza yardımcı oldu:
- Yoğunluk: Belirli bir zamanda belirli bir alanda kaç kişi var?
- Hız: İnsanlar ne kadar hızlı hareket ediyor?
- Akış: Belirli bir yerden kaç kişi geçiyor?
Bunların hepsi, güvenli ve rahat kamusal alanlar tasarlamak için kritik olan yaya davranışını anlamamıza ve tahmin etmemize yardımcı olur.
Açık Veri + Açık Araçlar = Açık Olasılıklar
Bu proje bir veri kümesinden daha fazlasıdır. Bu bir kavramın kanıtı: Verilerimizi, araçlarımızı ve yöntemlerimizi yayınladığımızda, başkalarının çalışmalarımızın üstesinden gelmesini mümkün kılıyoruz.
İyice belgelenmiş ve açıklanmış, işlenmiş yörünge veri kümeleri, ayrıntılı meta veriler, doğrudan tarayıcınızda erişebileceğiniz etkileşimli görselleştirmeler de dahil olmak üzere çeşitli kaynakları sunduk. Ayrıca analiz ve izleme amaçları için tasarlanmış açık kaynaklı araçlar da sunuyoruz.
Bu çalışma sadece araştırmacılar için değil, yayaların dünyada nasıl hareket ettiği ile ilgilenen herkes için yeni fikirler çıkarır.
Bu neden önemli – herkes için
Kalabalıklar soyut değil – siz, ben ve bir sonraki konser, tren istasyonu veya şehir meydanındaki herkes. Onları anlamak bize yardımcı olur:
- Daha güvenli altyapı oluşturun
- Daha iyi halka açık etkinlikler planlayın
- Tasarım Kapsayıcı Kentsel Alanlar
Ancak bu anlayışın paylaşılması gerekiyor. Bulgularımızı ödeme duvarlarının veya kapalı yazılımların arkasında kilitli tutarsak, ilerlemeyi sınırlarız.
Açık erişim ve açık kaynağı benimseyerek şunları söylüyoruz:
Bilgi paylaşılmalıdır. Araçlar erişilebilir olmalıdır. Ve bilim herkes için olmalı.
Bağlantılar ve Referanslar
📖 Tam kağıdı okuyun
🎥 Saha çalışmasını izleyin: YouTube Oynatma Listesi
🗺 Uygulamayı deneyin
📂 DAT'ı indirinA
Bir yanıt yazın