Google, AI genel bakışlarıyla arama sonuçlarının geleneksel arama sonuçlarıyla aynı miktarda reklam geliri ürettiğini iddia ediyor.
Bu talep, şirketin AI genel bakışlarını masaüstü kullanıcılarına ve daha İngilizce konuşan pazarlara genişletme planlarını açıkladığında Google Marketing Live sırasında yapıldı.
Doğruysa, bu pazarlamacıların Google'ın yapay zeka destekli geleceğini nasıl algılayabilir. Ancak, talep Google'ın başarıyı nasıl ölçtüğü ve kampanyalarınız için ne anlama geldiği hakkında sorular ortaya koymaktadır.
Pazarlamacılar, bu iddiaların arkasında ne olduğunu ve arama reklamcılığının geleceği için neler gösterdiklerini anlamalıdır.
AI Genel Bakışları büyük ölçeğe ulaşır
Google, geçen yıl ABD'de mobil cihazlara genel bakış başlattı. O zamandan beri, şirket dünya çapında hızlı bir şekilde genişledi. Şimdi 200'den fazla ülkedeki kullanıcılar için AI tarafından oluşturulan yanıtları işlemektedir.
Basın oturumu sırasında Google'ın Başkan Yardımcısı/GM reklamı Shashi Thakur:
“Geçen yıl ABD mobil cihazlarında AI genel bakışlarını yayınlamaya başladık. Bu noktada, her ay kullanan bir buçuk buçuk kullanıcıya ulaşıyoruz.”
Thakur, Google'ın arama ürünlerinde reklamı denetler. Bu, Google.com, Discover, Resim Arama, Lens ve Haritalar içerir. Kullanıcıların bu özellikten memnun olduklarını belirtti.
Genişleme, Google'ın hem kullanıcı benimseme hem de ticari başarıya olan güvenini göstermektedir. Şirket, o sabah etkinlikte masaüstü genişlemesini açıkladı ve hızlı küresel sunumlarının en son aşamasını temsil etti.
Thakur büyüme etkisini açıkladı:
“Yapay zeka genel bakışlarımızın sonucu, insanların büyüme görmesidir. İnsanlar bu sorulardan daha fazlasını soruyorlar… bu yüzden büyüme görüyoruz. Yani insanlar daha fazla soru soruyor. Bu soruların çoğu ticari. Bu yüzden ticari olarak bile bir büyüme görüyoruz.”
Google'ın arama evrimi için daha geniş vizyonu
Google'ın AI genel bakışlarına yaklaşımı, şirketin arama yetenekleri hakkında nasıl düşündüğü konusundaki temel bir değişimi yansıtmaktadır. Thakur bu vizyonu özetledi:
“Özünde, aramanın ifade edebileceğiniz merak türlerini genişlettiğini düşünüyoruz. İnsanlar sayısız sayıda meraka sahipler. Aramayı ifade edenlerin sadece bir kısmı var. Teknolojiyi ne kadar ilerletirsek, ürünü ne kadar ilerletirsek, kullanıcılar meraklarını arayabilir.”
Bu felsefe, Google'ın geleneksel anahtar kelime tabanlı aramalardan daha karmaşık ve nüanslı sorguları işleyebilen AI destekli yanıtlara yöneltiyor.
Google Nasıl Ölçüyor AI Genel Bakış para kazanma
Google'ın gelir talepleri kontrollü deneylere dayanmaktadır. Şirket, aynı arama sorgularını AI genel bakışları ile ve yapmadan karşılaştırır. Standart A/B test yöntemleri kullanırlar.
Bu, bazı kullanıcılara AI özelliğini diğerlerinden uzak tutarken göstermek anlamına gelir. Sonra gelir farkını ölçerler.
Thakur gazetecilere açıkladı:
“AI genel bakışlarının aynı oranda para kazandığını söylediğimizde, aynı sorgu kümesini almış ve AI genel bakışları göstermediyseniz, bir oranda para kazanırdı. Bu aynı oranda para kazanmaya devam ediyor.”
Test, genel iş değerine ve gelirine odaklanmaktadır. Tıklama oranları gibi bireysel metrikleri incelemez. Google, bunun bireysel aramalarda değil, birçok sorgudaki performansı temsil ettiğini vurguladı.
Reklamverenler için bu, AI genel bakışlarının mevcut arama reklam etkinliğine zarar vermediğini göstermektedir. Ancak, değişen kullanıcı davranışı kalıplarının uzun vadeli etkileri belirsizliğini korumaktadır.
Fotoğraf: Matt G. Southern/Arama Motoru Dergisi.
Yapay zekaya stratejik yaklaşım genel bakış reklamcılığı
Google, AI genel bakışlarındaki reklamların geleneksel arama reklamlarıyla aynı kalite yönergelerine uyduğunu belirtir. Şirket, reklamların yüksek kalitede olmasını ve kullanıcı deneyimine iyi uymasını gerektirir. Tüm reklamlar sponsorlu içerik olarak işaretlenmelidir.
Reklamverenlerin AI genel bakışları için üç yerleştirme seçeneği vardır: AI yanıtının üstünde, yanıtın altında veya AI cevabının kendisine entegre. Bu, pazarlamacılara AI tarafından oluşturulan içerikle nasıl göründükleri konusunda esneklik sağlar.
Modern kullanıcı davranışının karmaşıklığı Google'ın reklam stratejisini yönlendirir. Thakur kaydetti:
“Bence bu konuşmalardan uzaklaşacak en önemli şey kullanıcı yolculukları karmaşık. Ve kullanıcılar, yolculuklarında sayısız noktada ticari yolculuklarına girmek için ilham alıyorlar.”
Entegrasyon, Google'ın “yüzlü” aramalar olarak adlandırdığı şeyle karmaşık sorgular içindeki ticari niyetin tanımlanmasına odaklanmaktadır. Bunlar, bazıları ticari niyeti olan birden fazla alt soru içeren karmaşık sorulardır.
Thakur, evcil hayvanlarla seyahat etmek için havayolu kurallarını soran bir kullanıcı örneği verdi. Bu kişi daha sonra evcil hayvan taşıyıcılarına veya seyahat aksesuarlarına ihtiyaç duyabilir ve reklam için doğal fırsatlar yaratabilir. AI sistemi bu katmanlı ticari ihtiyaçları tek bir karmaşık sorguda tanımlayabilir.
Google, alışveriş sorguları, seyahat sorguları ve sigorta sorguları dahil olmak üzere ticari niyeti tanımlamak için çeşitli sınıflandırıcılar kullanır. Bu otomatik sınıflandırma sistemi, reklamların ilgili kullanıcı ihtiyaçlarıyla eşleşmesine yardımcı olur.
Thakur şöyle dedi:
“Reklamların yüksek kalite olması gerekiyor ve deneyimle uyumlu olmaları gerekiyor. Bu nitelikteki reklamlar, cevabın belirli kullanıcılar için ne kadar iyi olduğunu genişletiyor.”
Google, yapay zeka genel bakışlarıyla gösterilen reklamlar hakkında olumlu kullanıcı geri bildirimleri bildirir. Bu, entegrasyonun kullanıcı memnuniyetine önemli ölçüde zarar vermediğini göstermektedir.
Bu kullanıcı kabulü Google'ın stratejisi için çok önemli görünüyor. Şirket, AI genel bakış reklamını daha fazla platform ve pazara genişletmeyi planlıyor.
Dijital pazarlamacılar için çıkarımlar
Gelir paritesi talebi, reklamverenin AI'nın arama reklamı etkinliği üzerindeki etkisi konusunda endişelerini giderir.
Thakur, pazarlamacıların temel soruyu sorduğunu kabul etti:
“Şimdi, reklamverenlerimizden sık sık aldığımız soru ve bu doğal bir soru, yani bu harika. Arama birçok heyecan verici yönde gelişiyor. Nasıl katılıyoruz? Ve bu gelişen deneyim bağlamında müşterilerimizle nasıl bağlantı kurarız?”
Thakur, Google reklamverenlerinin% 80'inden fazlasının zaten bir tür AI odaklı reklam teknolojisi kullandığını belirtti. Bu, endüstrinin daha fazla AI entegrasyonu için hazır olduğunu gösteriyor.
Bununla birlikte, AI destekli arama yanıtlarına doğru kayma, reklamverenlerin stratejilerini uyarlamasını gerektirebilir. Kullanıcılar giderek daha karmaşık, daha uzun sorgular soruyorlar. Geleneksel anahtar kelime hedeflemesi bunları ele almada etkili olmayabilir.
Google'ın çözümü, yeni duyurulan “AI Max için arama” özelliği gibi araçlar aracılığıyla artan otomasyon içerir. AI Max'in erken beta testi umut verici sonuçlar gösterdi, reklamverenler dönüşümlerde ortalama% 27 artış yaşarken, benzer yatırım getirisi (ROI) hedeflerini koruyor.
Thakur, Ai Max'in arkasındaki motivasyonu açıkladı:
“Bunun için motivasyon, esasen bu değişen kullanıcı davranışıydı. Bu bir numara. Reklamverenlerimizden duyduğumuz gibi, formun şeffaflığının ve kontrolünün, arama kampanyalarında zaten kullanıldığını çok açık bir şekilde aldık. Bu, otomasyona ek olarak çok önemli olmaya devam ediyor.”
Araç, reklamverenlerin anahtar kelime performans raporlaması ve kampanya kontrolleri de dahil olmak üzere geleneksel arama kampanyalarından beklediği şeffaflık ve kontrol özelliklerini korur. Bu, otomasyonu kucaklarken görünürlüğü kaybetme endişelerini ele almaktadır.
Şirketin otomasyona verdiği vurgu bir meydan okumayı yansıtıyor. Reklamları birden fazla ticari niyet içerebilecek sofistike, konuşma sorgularıyla eşleştirmek zordur.
Manuel anahtar kelime stratejileri zaman içinde daha az etkili olabilir. Bu, özellikle arama davranışı doğal dil etkileşimlerine doğru geliştiğinden doğrudur.
AI modu genişletme yeni fırsatlar yaratıyor
Yapay zeka genel bakışlarının ötesinde Google, yeni AI modunda reklamları test ediyor ve bu da tam olarak konuşma deneyimlerini sağlıyor. Erken veriler, AI modundaki kullanıcıların normal arama sorgularının iki katına kadar olan sorular sorduğunu göstermektedir.
Bu daha uzun, daha fazla konuşma sorguları, karmaşık sorular içinde ticari niyeti tanımlamak için ek fırsatlar yaratır. Genişletilmiş sorgu uzunluğu genellikle kullanıcıların ihtiyaçları hakkında daha fazla bağlam sağladığı ve potansiyel olarak reklam hedeflemesini daha kesin hale getirdiği anlamına gelir.
Google, AI modundaki reklamların aynı kalite ve kullanıcı deneyimi standartlarını korumasını sağlamak için yapay zeka genel bakışlarından öğrenilen dersleri uyguluyor.
İleriye Bakış
Thakur, Google'ın yaklaşımının reklamverenlere iş değeri sağlarken yüksek kaliteli bir kullanıcı deneyimi sunmaya odaklandığını vurguladı.
Google'ın gelir iddialarının gerçek testi, yapay zeka genel bakışları olgunlaştıkça gelecek. Kullanıcı davranışı kalıpları katılaşmak için zamana ihtiyaç duyar.
Google, yapay zeka genel görünümünü küresel olarak genişletmeye devam ettikçe, dijital pazarlamacılar dengeleme eylemiyle karşı karşıya. Başarılı kampanya performansını artıran kontrol ve şeffaflığı korurken yeni otomatik araçları benimsemelidirler.
Öne çıkan resim: Mijansk786/Shutterstock
Bir yanıt yazın