Mevcut ekonomik tahminler, çeşitli faktörler nedeniyle küresel bir durgunluk olasılığının 2025'te artacağını öngörmektedir. Bir durgunluk, kuruluşları verimlilik, uyum ve çevikliğe öncelik vermeye zorlar. Mevcut ekonomik belirsizlik dönemi, operasyonel riski azaltmak için güverte üzerinde bir çaba gerektirir.
Büyük projeler durgunluk tehdidi altında yer alıyor. Personel ve danışman seviyeleri yoğun bir şekilde incelenir ve sıklıkla azalır. Yönetim dikkati kurumsal risk yönetimi ve verimliliğine dönüşür. Gelecekteki ekonomik yönde daha iyi bir görünürlüğe sahip olana kadar, şu anda uzun vadeli konumumuzu güçlendirmek için ne yapılabilir?
Bir kuruluş için ciddi olarak gözden kaçan bir risk, veriler hakkındaki aşiret bilgileriyle ilgili güvenlik açığıdır. Veri sözlükleri genellikle güncel veya eksiktir. Bir kuruluşun verilerinin derinlemesine, sadece birçoğu bildiklerini belgelemek için yangınlarla mücadele etmekle çok meşgul olan kilit konu uzmanlarının kafalarında mevcuttur. Bu insanlar genellikle görev süresinde kıdemli (yüksek ücretli) ve maliyet düşüren girişimlerin hedefleri olabilir. Herhangi bir proje kesinti süresi, veriler hakkında bildiklerini belgelemek için bir süreci yerine getirmek için mükemmel bir fırsattır. Bu tanımları, bilinen sorunları, uygun kayıt sistemlerini ve sınıflandırmayı içerir.
Önerilen bir eylem adımı, kuruluşunuzun karşılaştığı temel veri kalitesi sorunlarını ortaya çıkarmaktır. Veri kalitesi genellikle güçlü bir harici sürücü (örneğin denetim veya dava) olmadan arka koltuk alır. Bunun hakkında konuşuyoruz, insanları konferanslara gönderiyoruz ve yazılım satın alıyoruz, ancak bu konuşmayı eyleme dönüştürmüyoruz. Bu, veri sorunlarınızın temel nedenlerini anlamak için zaman ve kaynak yatırım ile başlar.
Bir veri kalitesi programındaki ilk aşama, veri varlıklarınızın envanterini almaktır. Bilmediğinizi geliştiremez veya kontrol edemezsiniz. Bu, veri riski yönetiminin kalbine gider. Kuruluşunuz, yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olup olmadığına bakılmaksızın tüm verilerinizin nerede olduğunu biliyor mu? Kayıt sistemi biliniyor mu? Veriler doğru mı sınıflandırılıyor yoksa hiç mi? Yalın imalattan, verilerin herhangi bir ham envanter gibi ele alınması gerektiğini öğrendik – bulundu, sayıldı, sınıflandırıldı ve yönetildi. Burası eski veri bilgisinin paha biçilmez olduğunu kanıtlamaktadır.
Ekibinizi, kuruluşunuzdaki bu cevaplara ilişkin ipuçlarını içeren e -tabloların puanları için bir hazine avına gönderin. Siz oradayken, meta veri depolarınızı arayın. Kuruluşunuzdaki birinin bu girişimin sahipliğini, tercihen risk yönetimi veya veri yönetişiminden birisinin sahip olduğundan emin olun. Bulgular tüm paydaşlar için kontrol edilmeli ve erişilebilir olmalıdır. Ve elektronik tablolarda değil.
Yalın üretim bize çiğ envanteri nasıl optimize edeceğimizi öğretti. Nihayetinde, şirketler malzemeyi ihtiyaç duyulduğu yere yakın yerleştirerek ve fazlalığı ortadan kaldırarak envanter gereksinimlerini azalttı. Daha düşük bir sermaye yatırımında kalite önemli ölçüde iyileştirildi. Aynı ilkeler ve faydalar veri yönetimi ve sistem entegrasyon dünyamız için geçerlidir.
Önceki veritabanimimari.com sütunlarımız, sistem düşünme yaklaşımlarının herhangi bir sorunun temel nedenlerini nasıl ortadan kaldırabileceğini özetledi. Bu, kuruluşları problemleri izole etmek yerine daha kapsamlı bir birbirine bağlı sistemin parçası olarak görmeye teşvik eder. Liderlerin, departmanlar, süreçler ve dış faktörler de dahil olmak üzere kuruluşlarının çeşitli bileşenleri arasındaki karmaşık bağımlılıkları anlamalarını sağlar. Bu, daha etkili problem çözme stratejilerine ve daha iyi kaynak tahsisine yol açar.
Veri kalitesine öncelik veren kuruluşlar ve yönetişim, uzun vadeli başarı için kendilerini konumlandırarak, günlük operasyonları güçlendirerek aşağıdakiler dahil olmak üzere kendilerini konumlandırır:
1. Karar verme
Kötü veri kalitesi yanlış yönlendirilmiş kararlara, kaynak atıklarına ve kaçırılmış fırsatlara yol açabilir. Güçlü bir veri kalitesi programı, kuruluşların piyasa değişimlerine daha etkili bir şekilde yanıt vermesini, müşteri ihtiyaçlarını değiştirmesini ve operasyonel zorluklara izin vererek güvenilir verilere erişim sağlar.
2. Risk Yönetimi
Ekonomik gerilemeler belirsizlik ve risk katar. Sağlam bir veri kalitesi programı, kuruluşların işletmenin çeşitli yönleri hakkında doğru bilgiler sağlayarak potansiyel riskleri belirlemelerine yardımcı olur. Veri kalitesinin net bir şekilde anlaşılmasıyla, kuruluşlar uyum risklerini azaltabilir, finansal cezalardan kaçınabilir ve düzenleyici gereksinimlerde gezinme yeteneklerini artırabilir. Etkili veri yönetişimi çerçeveleri, veri ile ilgili risklerin proaktif olarak yönetilmesini de sağlar.
3. Maliyet verimliliği
Ekonomik belirsizlik dönemlerinde kuruluşlar, maliyete genel olarak odaklanarak bütçeleri sıkılaştıracaktır. Yüksek kaliteli veriler, verimsizliklere yol açan hataların en aza indirilmesine yardımcı olabilir. Güçlü bir veri yönetişimi programı veri yönetimi süreçlerini kolaylaştırır, fazlalıkları ortadan kaldırır ve verilerin kuruluş genelinde etkili bir şekilde kullanılmasını sağlar. Bu, daha yüksek değerli projelere yönlendirilebilen zaman ve kaynaklardan tasarruf sağlar.
4. Gelişmiş müşteri bilgileri
Satın alma modelleri önemli ölçüde değişebileceğinden, bir iş yavaşlaması sırasında müşteri davranışını anlamak kritiktir. Sağlam bir veri kalitesi programı, kuruluşların daha iyi segmentasyon ve hedeflemeyi kolaylaştırarak doğru müşteri verilerini toplamasını ve analiz etmelerini sağlar. Sonuç olarak, kuruluşlar tekliflerini ve pazarlama stratejilerini değişen müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için uyarlayabilir, müşteri sadakatini ve elde tutmayı artırabilir.
Hemen hayatta kalma, artan iş riski dönemlerinde İş 1'dir. Veri kalitesi hakkında önerdiğimiz eylem adımları, bugün daha düşük maliyetlere katkıda bulunur ve önümüzdeki her şey için kuruluşunuzu geleceğe dayanıklı hale getirmeye yardımcı olur. Bu, ekonominin durumu ne olursa olsun temel çalışmadır.
Bir yanıt yazın