Elinizin avucunuza sığabilen en hızlı süper bilgisayarı eve davet etmeye hazır olun. Nvidia'nın en yeni Jetson Orin Nano Super, AI ve Edge Computing uygulamaları için inşa edilmiş ve pazarlanan modül (SOM) üzerindeki en yeni sistemdir. Yaklaşık 70mm x 45 mm (kredi kartından daha küçük) ölçer ve önceki Jetson modülleri gibidir, ancak 67 üste kadar bir yumruk atar. Bu, projeleri için uygun fiyatlı, kompakt bir süper bilgisayar arayan hobiler, geliştiriciler ve öğrencilere yöneliktir. Uzaktan saha çalışması, dronlar, robotik, IoT cihazları ve otomasyonda çeşitli uygulamalar vardır. NVIDIA, gömülü ürünlere gelişmiş AI eklemek için mükemmel giriş seviyesi seçeneği diyor.
Çok iş parçacıklı paralel işleme mimarisiyle tanınan Nvidia, yakın zamanda en uygun fiyatlı Jetson serisi süper bilgisayarını 249 $ 'da tanıttı, bu da önceki neslin 499 $ fiyat noktasından önemli bir düşüş. Jetson Orin Nano Super, Nvidia'nın Amper mimarisini kullanıyor ve 32 tensör çekirdeğe sahip 6 çekirdekli ARM CPU, 1024 CUDA çekirdeğine sahip. Toplamda, NVIDIA% 70 artan performans, selefi üzerindeki bellek bant genişliğinde% 50 artış sunuyor. Bu, gerçek zamanlı nesne algılama, hafif üretken AI işleme ve ses sentezi gibi hesaplama görevlerine izin verir.
Nvidia ayrıca mevcut panoları için Jetpack güncellemelerini tanıttı ve bu da%70'e kadar performans artışı vaat etti. Ayrıca önceki sürümlerden daha yüksek çözünürlük ve kare hızları olan dört adede kadar kamerayı destekleyebilir. NVIDIA'dan bu sürümün arkasındaki heyecan, bunun ilk kez, kullanım durumlarını önemli ölçüde artıran bulut/internete bağlanmadan ilk kez ilk kez gerçekleştirilebileceği düşünüldüğünde anlaşılabilir.
Bu, 7/15/25 watt'lık güç ayarlarına sahiptir ve maksimum performans için 25W'da çalıştırmanız gerekir. Sistem bir USB-C veya tescilli bir namlu konektörü ile güçlendirilebilir. Jetson Orin, 40 pimli bir genişleme başlığına sahiptir. Nvidia'ya göre, yeni Jetson Orin Nano Super, büyük dil modelinde (LLM) performansında 1.37x ila 1.63x artış, görme modellerinde 1.36 ila 2.04x artış ve görme transformatörlerinde 1.43 ila 1.69x atlama görüyor.
Jetson Orin Nano Super gibi AI için optimize edilmiş donanım şu anda çok fazla talep görüyor ve birçok pazarda ve şu anda arka siparişte satılıyorlar. GPUS & NPU'lu AI spesifik yongaları, aynı anda çok sayıda hesaplama yürüterek paralel işleme için üretilmiştir. Üretken AI, elektrik, AI cipsleri, veri merkezleri vb. – ve yarı iletken endüstrisi – her türlü kaynağı artıran bir fil haline geldi.
Pazar, en yaygın olanı Raspberry Pi olan Nvidia'ya bir dizi farklı yarışmacı sunuyor. Google ve Qualcomm Robotics RB5 geliştirme kiti tarafından Coral Dev Kurulu bazı değerli rakiplerdir. Bir NVIDIA geliştirici panosu kullanmanın en çekici özelliği, sağlam ekosistem desteği ve aktif geliştirici topluluğudur. NVIDIA'nın JetPack Yazılım Geliştirme Kiti, AI iş yüklerini optimize etmek için kapsamlı bir araç setine sahiptir – Robotik için Nvidia Isaac, Vision AI için Nvidia Metropolis, Nvidia Omniverse sentetik veri üretimi için replikatörü. Nvidia açık kaynaklı çerçevelere bağlıdır-Lama ve Gemma 2 gibi modellerin Jetson Orin Nano Super'da sorunlar olmadan kullanılabileceği anlamına gelir. NVIDIA Jetson AI laboratuvarı bu açık kaynaklı modeller için destek sunar ve uygulama için öğreticiler sağlar.
Birçok yeni teknoloji gibi güçlü AI cipslerinin yükselişi, robotik, otomasyon ve IoT demokratikleştirdi ve birçoğunun DIY projelerini denemesini ve aynı şeyi ev ve endüstriyel projeler için uygulamasını sağladı. Karmaşık AI uygulamaları, ev projelerinizi özelleştirmeniz için bir Fiş ve Oynatma özelliği olacağı gün çok uzak değildir. Ve tam üretim ölçeği dağıtımının dikkate alınması, ek ekipman ve kaynak gerektirebilir. Akademik, eğitim ve prototipleme amaçları için çip muhtemelen en yararlı olmaya devam edecektir.
Örneğin, bir dashcam veya CCTV'den video görüntülerini kullanarak araç hareketini izlemek için basit bir fikrim var. Bu karmaşık ve pahalı görünse de, bir DIY prototipi Jetson Orin Nano Super kullanılarak uygun bir şekilde inşa edilebilir. Bu kompakt ancak güçlü kart, derin öğrenme modelleriyle gerçek zamanlı nesne algılamasını ve izlemeyi destekler. AI performansının 67 üstü ile USB, IP veya MIPI CSI kameralarından canlı video yayınları işler ve araçları verimli bir şekilde tanımlar ve izler. NVIDIA'nın Jetpack SDK ve DeepStream çerçevesinden yararlanarak, bulut bağlantısına güvenmeden Edge AI hesaplamasını mümkün kılar. Bu, trafik izleme, filo yönetimi veya güvenlik uygulamaları için idealdir.
Hindistan'da, RP Tech, Arrow ve Tannatechbiz aracılığıyla yaklaşık 25.000 INR için mevcuttur ve güçlü küresel talep nedeniyle 1-2 ay beklenen bekleme süresi ile mevcuttur. Jetson Orin Nano Super, bankayı kırmadan yenilikçi AI projelerini keşfetmek isteyen geliştiriciler, öğrenciler ve üreticiler için harika bir seçim.
Bir yanıt yazın