Temmuz. Bu, takvim mali yılına sahip çoğu işletme için bütçe sezonu anlamına gelir. Veri liderleri için, 2026'daki isteğe bağlı yatırımların stratejik sonuçları nasıl artırabileceğini şekillendirmenin zamanı geldi.
“En iyi bahislere” karar vermek her zaman zordur ve bu da müşterilerime ne tavsiye etmem gerektiğini düşündürüyor. Bu yıl farklı değil, ancak AI değişiminin hızı onu daha da zor bir görev haline getirdi. Bu ayın sütununda, yıl ortası analizlerimi ve C-seviyesi veri liderleri için önerilerimi paylaşacağım.
Odak noktam, bakım ve daha önce bütçe taahhütlerine sahip çok yıllı programlarla ilgili kayıtsız bütçe kalemleri değil, isteğe bağlı bütçe kalemleri. Ayrıca, 1962'de “Yeniliklerin Difüzyonu” kitabında Everett Rogers'ın “Çoğunluk Eyaletçileri” adını verdiğine tavsiyemi de hedefliyorum. Bağlam için beş kategorisi şunlardır: yenilikçiler, erken benimseyenler, erken çoğunluk, geç çoğunluk ve gecikme.
Hisse Senedi Almak: 2025'i İncelemek (Şimdiye Kadar)
Openai'nin bu sütunu okuduğunuz süre boyunca ChatGPT V5'i piyasaya süreceği ve mevcut sanatın mevcut durumundan beş ila 10 kat daha iyi olacağı söylentileri var. Yapacağı sıçramalar, çok modlu (görüntü, video, konuşma) yeteneğinin ve akıl yürütme ve hareket etme yeteneğinin birleşmesindedir. Özerkliği mümkün olan aracı kullanım durumları yapmak için bir başka önemli sıçrama olacak. Beş ila 10 kat zamanlar elde edip etmeyeceğini bilmiyorum, ancak iki ila üç kez iyileştirme bile şaşırtıcı olurdu.
Son altı ay boyunca, AI manzarasında ortaya çıkan bir başka önemli eğilime tanık olduk. Mevcut uygulama ve araç API'lerinin önüne Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusu adı verilen bir sunucunun yerleştirilmesidir. Önemi, bir MCP sunucusunun arkasında olanı hemen keşfedilebilir hale getirmesidir. Keşfedilebilir bir şekilde, bir LLM'nin bir sorunu çözmesine yardımcı olup olmadığını belirlemek ve belirlemek için bir kaynak olarak araştırabileceğini, daha sonra API aracılığıyla tam olarak nasıl konuşulacağını çözebileceğini belirleyebilir. Bu, çalışmalarını gerçekleştirmek için düzinelerce MCP sunucusunu kullanabilen yarı otonom LLM tabanlı bir ajana bir adım daha yakın olduğumuz anlamına geliyor.
Bilimkurgu? Hayır. Mevcut MCP sunucularını kullanarak zaten ajan teklifleri oluşturan N8n.io, Make.com ve bir düzine diğer kişiye göz atın. Mükemmel mi? Ondan uzak, ama bu bir heves değil. Bu yeni normal ve geleceğin yoludur. İtiraf etmeliyim ki, 2023'te “Amaç Özerk Yönetişim” kitabımı yayınladığımda, bunun nereye gittiğimiz olduğunu açıklamaya çalışıyordum. Ancak, LLM'ler sadece ortaya çıkıyordu ve bunun hızlı bir şekilde gerçekleşmesini beklemiyordum.
Yıl ortası düşünceleri
Peki, tüm bunlar C seviyesi veri liderleri için ne anlama geliyor? Çok şey ifade ediyor. Bir sütunda yazmam için çok fazla, ama işte birkaç “başlıklarım”.
İlk olarak, hepimiz başımızı tutalım ve eski moda veri çalışmasının bir süre hiçbir yere gitmediği gerçeğine dayanalım. Diğer konuların yanı sıra ana veriler, veri mimarisi, veri kalitesi, sınıflandırma, erişim kontrolü, gizlilik, veri entegrasyonu, yönetişim, analitik, soy ve makine öğrenimi yapay zeka (unutmayın) 'dan (bunu unutmayın) atıfta bulunuyorum.
İkincisi, inovasyon ve değişimin hızı, ekibinizin üretime bile girmesinden önce eski haline gelen çıkmaz bir teknoloji veya inisiyatif seçmekten kaçınmayı giderek daha zor hale getiriyor. Buna neden olan değişimin hızı. Keşke sihirli bir çözümüm olsaydı. Basit ve bariz seçimler, iş baskısı izin veriyorsa, yatırımlarınızın çeşitlendirilmesini artırmak ve daha uzun pilot programlar yürütmek için geç evlat edinen olmaktır.
Üçüncüsü, liderlerin değişen teknoloji manzarasından geri adım atmaları ve beceri, süreçler ve yeni, birleştirme iş ve sorumluluk bölümü üzerindeki etkisini değerlendirmeleri her zamankinden daha önemlidir.
2026 için öneriler
Benim bakış açımdan, üretken AI'nın giriş dönemini yaşıyoruz ve 2026 o dönemin son yılı. Tanıtım yoluyla, ne olduğunu, yörüngesini ve değişim bizi yüzleşmeye zorlayacak.
Bir sonraki döneme 2027'de başlayacağım “Ajan yeniden yapılandırma dönemi” olarak adlandırıyorum. Bu dönemin temel odak noktası mevcut iş ve veri yönetimi süreçlerini ajan merkezli çözümler ve teknolojilerle yeniden yapılandırmak olacaktır. Birincil amaç, süreçleri optimize etmek ve daha da otomatikleştirmek ve süreçlerin bölümleri için insanlardan ziyade ajanları atamaya başlamak olacaktır.
Bunun ötesinde açıklamak sütun için çok geniş ve derin, ancak buna hazır olmak için yatırım yapmanız gerektiğine inandığım şeyi paylaşacağım.
- Önemli bir dahili uygulama veya analitik veri kaynağı için bir API ve MCP sunucusu oluşturmaya yatırım yapın. Ardından, belirli hedeflere ulaşmaya çalışmak için bir LLM'nin görevlendirilmesini deneyin.
Gerekçe: Temsilciler 2027'den itibaren iş gücünüzün tanınmış bir parçası olacak. Öğrenme, bağlamı anlama ve çalışmalarını tamamlama, bir insanın yaptığı aynı kaynaklara erişmeye bağlı olacaktır. MCP bunu başarmanın yoludur. Ne kadar erken deneyim oluşturursanız o kadar iyidir.
- Çözüm mimarı rolü için bir öğrenme ve geliştirme programına yatırım yapın. Ardından, bazı teknik mimarları, veri mimarlarını, analistleri ve diğer rolleri yükseltmek için müfredattan birinci sınıfınızı taşıyın.
Gerekçe: Gelecekte en önemli beceriler, AI'ye açık gereksinimler, hedefler, varsayımlar, kapsamda/dış, ölçümler, doğrulama stratejileri vb. Bu beceriler bir çözüm mimarı rolüyle en yakından eşleşir. Süreçler, risk, politikalar ve diğer ilgili bağımlılıklar hakkında derin bir anlayışa dayanarak, düşük seviyeli uygulama ayrıntılarından iletişim konusunda uzmanlığa vurgu yapmaktır. 2026'nın amacı bu rolü oluşturmak ve gelecekte AI'nın tasarımı ve konuşlandırılması için kritik olacağı bilgisini sosyalleştirmek olmalıdır. - Meta veri hasatına yatırım yapın ve iyi veri soyunu küratörlüğüne yatırım yapın.
Gerekçe: Yapay Genel İstihbarat (AGI) ile ajan yapay zeka, işletmeye özgü bilgi konusunda eğitilmeyi gerektirir. Veri liderleri için, bu bilgi ve bağlam tüm veri varlıklarının meta verileri ve bunların nasıl ilişkili olduklarıdır. Meta veri topluluğu ne kadar güçlü ve daha doğru olursa, AI'nın organizasyon üzerindeki etkisi o kadar büyük olur. - Ana veri programları ve referans verileri üzerinde ikiye katlanın.
Gerekçe: Ajan AI, yanlış hizalanmış ve çelişkili verilerin kötü karnını her zamankinden daha hızlı açığa çıkaracak. 2026, bu evi düzene koymak veya boşlukları kapatmak için iyi bir zaman olacaktır.
- Kural olarak ifade edilen iyi politikalar, riskler ve kontroller yazmaya ikiye katlanın.
Gerekçe: Ajan AI'nın iyi çalışmasının anahtarı, verilen talimatlar ve yönergeler olacaktır. Bunlar zaten politikalar, riskler ve kontroller şeklinde mevcut olmalıdır; Ancak, yapay zeka için yeterince eksiksiz veya spesifik değildirler. 2026, onları tekrar ziyaret etmek ve bunları yüksek bir hassasiyetle nasıl yazacağınızı öğrenmek için iyi bir zaman olacaktır.
- 2027'de ajanlar için insan mühendislerini değiştirmek için bir hedef fırsatı belirleyin ve planlayın. Bu, bir süreçte bir adım veya adım tanımlamayı, aracı AI'nın bakımı için sorumluluk vererek iyi sonuçlar verecek.
Gerekçe: Sonunda, çoğu teknik süreç AI ajanları tarafından sürdürülecektir. 2027, kiraz yüksek değerli/düşük riskli fırsatlar seçerek bu yeniden yapılandırmaya başlamak için iyi bir yıl olacak.
Kapanış Düşünceleri
Bazıları bu önerilerin yeterince agresif olmadığını iddia ederken, diğerleri çok agresif olduklarını iddia edecektir. Açıkçası, 'kilometre değişecektir' ve her lider evlat edinme eğrisinde nerede durduklarını ve iş ve endüstrinin taleplerinde ne olduklarını belirlemelidir.
Halihazırda kullanımda olan uygulamaların ve araçların bir parçası olarak yayınlanan AI yeteneklerinin kullanımı hakkında hiçbir şey söylemedim. Bu zor bir konu. Her birinin duruma göre değerlendirilmesi gerektiğine inanıyorum. Bazı gerçekten şaşırtıcı eklenti yetenekleri ve pazara acele gibi görünen çok fakir olanlar gördüm. En önemli risk, 2016'nın ortalarında, bütçede bir sürükleme olan ve dengelenmeye yardımcı olduklarından daha fazla bakım yükü oluşturan yaygın olarak örtüşen AI yeteneklerinin bir portföyüne sahip olduğunuzu fark etmenizdir.
Takvim 2025'in bitiminden önce önerilerimi değiştiren daha fazla sismik duyuru görecek miyiz? Belki sana sağlam vereceğim. Bununla birlikte, yukarıdaki liste oldukça kapsamlıdır ve mevcut teknolojiyi, rolleri ve becerileri hizalamak ve 2027 için sağlam bir temel oluşturacak veri yönetimi uygulamalarını güçlendirmek için stratejik bir kurs çizer.
Bir yanıt yazın